L’AI sta alimentando un dibattito molto ampio. Sono molte, infatti, le applicazioni basate su di essa che vengono utilizzate. Gli strumenti già disponibili che hanno introdotto questa tecnica riguardano soprattutto servizi di messaggistica, ricerca, generazione immagini, elaborazioni audio e video. 

AI: le applicazioni attuali e le sfide future

L’Intelligenza Artificiale – AI- è una tecnologia che sta cambiando la nostra vita quotidiana in modo significativo, sta rivoluzionando il mondo in cui viviamo e lo farà sempre di più in futuro. L’AI è già utilizzata in molti settori, come la medicina, l’industria manifatturiera, la logistica e il commercio. 

Grazie all’AI, oggi abbiamo assistenti vocali che ci aiutano ad organizzare la nostra giornata, sistemi di navigazione che ci indicano la strada migliore per raggiungere la destinazione e robot che ci assistono nei lavori domestici. Inoltre, l’AI sta cambiando il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, ad esempio utilizzando chatbot per fornire assistenza online.

Infine, questa tecnologia sta cambiando il modo in cui ci relazioniamo con il mondo che ci circonda, fornendo informazioni e soluzioni in tempo reale e migliorando la nostra efficienza e produttività. 

Le applicazioni più diffuse dell’intelligenza artificiale sono, infatti, proprio quelle che migliorano la nostra vita quotidiana. Come anticipato all’inizio di questo articolo, gli strumenti già disponibili che hanno introdotto queste tecniche riguardano principalmente i servizi di messaggistica, la ricerca, la generazione di immagini, l’elaborazione di audio e video. 

Si tratta di un numero piuttosto elevato di applicazioni ma, per citare i più noti al pubblico, possiamo nominare:

• ChatGpt, servizio di dialogo basato su modelli estesi di linguaggio naturale;
• Midjourney, servizio in grado di creare immagini;
• Google Bard, il chatbot di Google;
• Cleanvoice, servizio capace di editare l’audio di un podcast per rimuovere rumori di sottofondo ed imperfezioni di dizione.

Ma perché l’uso dell’intelligenza artificiale si è tanto diffuso negli ultimi anni?

Probabilmente la risposta sta nella combinazione di una serie di fattori tra cui l’aumento della potenza di calcolo, l’enorme quantità di dati disponibili online e i progressi negli algoritmi di apprendimento automatico.

Quando parliamo di apprendimento automatico, parliamo di Deep Learning e Deep Neural Networks (DNN), che utilizzano reti neurali artificiali multistrato ispirate ai sistemi nervosi biologici, come quelli presenti nell’uomo e in altri animali. Queste reti sono in grado di eseguire compiti complessi come: la classificazione delle immagini o la traduzione automatica tra le lingue attraverso grandi quantità di dati di addestramento raccolti da utenti umani.

Le sfide dell’intelligenza artificiale

Tuttavia, l’AI presenta anche sfide importanti, come la necessità di proteggere la privacy dei dati e di garantire la sicurezza delle informazioni gestite dalle macchine. Dunque, è e sarà sempre più importante comprendere come gestire e utilizzare questa tecnologia in modo responsabile.